8 800 4444-071
График работы

01.03.02 Прикладная математика и информатика

Уровень образования: Бакалавриат

Образовательные программы*:

  • Искусственный интеллект и анализ данных

Реализующие подразделения:

Институт прикладной математики и компьютерных наук

8 (4872) 25-79-50

Вступительные испытания (минимальный балл):

Математика (39)

Русский язык (40)

Иностранный язык (30) или Информатика и ИКТ (44) или Физика (39)

План набора:

Форму обученияБюджетные местаЦелевая квотаОсобая квотаОтдельная квотаПлатные места
очная30---10

Проходной балл в 2022 году (ЕГЭ + ИД): 219

Военная кафедра (ВУЦ): да (только очная форма обучения)

Возможность получения дополнительной квалификации по ИТ-программам (Цифровая кафедра): да

Стоимость обучения на платных местах***:

Форма обученияПолный срокУскоренное обучение
очная 111 900  /год -

Описание направления подготовки:

Область профессиональной деятельности: научные и ведомственные организации, связанные с решением научных и технических задач; научно-исследовательские и вычислительные центры; научно-производственные объединения; образовательные организации среднего профессионального и высшего образования; органы государственной власти; организации, осуществляющие разработку и использование информационных систем, научных достижений, продуктов и сервисов в области прикладной математики и информатики

Объекты профессиональной деятельности: математическое моделирование; математическая физика; обратные и некорректно поставленные задачи; численные методы; теория вероятностей и математическая статистика; исследование операций и системный анализ; оптимизация и оптимальное управление; математическая кибернетика; дискретная математика; нелинейная динамика, информатика и управление; математические модели сложных систем: теория, алгоритмы, приложения; математические и компьютерные методы обработки изображений; математическое и информационное обеспечение экономической деятельности; математические методы и программное обеспечение защиты информации; математическое и программное обеспечение компьютерных сетей; информационные системы и их исследование методами математического прогнозирования и системного анализа; математические модели и методы в проектировании сверхбольших интегральных схем; высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования; вычислительные нанотехнологии; интеллектуальные системы; биоинформатика; программная инженерия; системное программирование; средства, технологии, ресурсы и сервисы электронного обучения и мобильного обучения; прикладные интернет-технологии; автоматизация научных исследований; языки программирования, алгоритмы, библиотеки и пакеты программ, продукты системного и прикладного программного обеспечения; системное и прикладное программное обеспечение; базы данных; системы управления предприятием; сетевые технологии

* Доступные программы обучения могут меняться в зависимости от формы обучения.

** Обучение с применением дистанционных образовательных технологий.

*** Справочная информация на 2022 год. Стоимость обучения на 2023 год будет утверждена позже.

© 2024 ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет». Политика в отношении обработки персональных данных
assignment_indassignment