Искусственный интеллект в технических системах
01.03.02 Прикладная математика и информатика
О программе
Мы хотим подготовить лучших специалистов, умеющих использовать искусственный интеллект там, где он нужен больше всего — в технике и технологиях. Наша цель — научить студентов современным методам программирования, анализировать большие объемы данных и создавать умные компьютерные системы, способные самостоятельно учиться и улучшать свою работу.
Вы станете профессионалом, способным проектировать и запускать «умные» машины и устройства, автоматизировать производственные процессы и повышать безопасность техники. Вы научитесь понимать, как работают сложные системы, и сможете находить решения проблем, используя искусственный интеллект.
Работа специалиста в сфере искусственного интеллекта помогает сделать нашу жизнь проще, удобнее и безопаснее. Выпускники нашего профиля создают системы искусственного интеллекта, помогающие людям в разных профессиях, улучшающие медицинское оборудование, делающие транспорт автономным и безопасным, повышающие производительность предприятий. Если вам интересны новые технологии, хотите заниматься интересным делом и вносить реальный вклад в будущее страны — тогда наш профиль именно для вас!
Особенности программы
Руководитель программы
Смирнов Олег Игоревич
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» ТулГУ
Область научных/профессиональных интересов: машинное обучение и нейронные сети, оптимизация и теория принятия решений, алгоритмы анализа больших данных, разработка и применение математических методов для решения задач в области искусственного интеллекта.
План набора1:
| Форма обучения | Бюджетные места | Целевая квота | Особая квота | Отдельная квота | Платные места |
|---|---|---|---|---|---|
очная |
30 | 7 | 3 | 3 | 15 |
Стоимость платного обучения2:
| Форма обучения | Полный срок | Ускоренное обучение |
|---|---|---|
очная |
171 000 ₽/год |
- |
Вступительные испытания3 (минимальный балл):
Математика (40)
Русский язык (40)
Информатика и ИКТ (46) или Физика (41)
1 План набора указан для 2026 года.
2 Стоимость обучения указана для 2026 года.
3 Перечень вступительных испытаний для поступающих на программы подготовки.
Обучение
Первые два года обучение происходит по единым учебным планам, которые формируют в университете единый IT кластер. Обучение проходит независимо от направления подготовки и включает все базовые дисциплины, которые необходимы IT-специалисту независимо от его дальнейшей сферы деятельности. Здесь закладываются фундаментальные основы математического и программного мышления.
На 3-4 курсах студенты углублённо осваивают ключевые направления профессиональной подготовки, включая проектирование программного обеспечения, современные парадигмы программирования, разработку промышленных приложений, изучение методов машинного обучения и алгоритмов нейронных сетей для анализа данных и их применение в технических системах.
Выпускная квалификационная работа обычно основывается на актуальных производственных задачах предприятий. Тематика работы выбирается из числа предложений, полученных от работодателя, и разрабатывается с учетом опыта прохождения производственных практик, а также полученные знания в рамках учебного курса «Компьютерный проектный практикум».
Ключевые дисциплины
Ключевые дисциплины
- Математическое моделирование (включая методы принятия решений)
- Вычислительные алгоритмы математического моделирования (включая численные методы)
- Компьютерный проектный практикум (сквозная четырех семестровая дисциплина на 3 и 4 курсах)
- Компьютерная математика
- Парадигмы программирования
- Промышленная разработка приложений
- Системы управления базами данных
- Нейросетевые методы обработки данных
- Практикум по программированию от «Яндекса»
Практика
Для будущих специалистов нашего направления в учебном плане есть увлекательные практики, которые помогут стать настоящими профессионалами.
Это, прежде всего, учебные практики: научно-исследовательская, где научитесь проводить исследования, анализировать данные и получите первые навыки научной работы в современных научных проектах. И проектно-технологическая практика, в ходе которой научитесь создавать не только прототипы решений, но и решать реальные инженерные задачи.
Настоящая работа начинается в ходе производственных практик. Научно-исследовательская позволит приять участие в реальных исследованиях компаний-партнеров, погрузившись в передовые технологии искусственного интеллекта. В ходе технологической практики закрепите знания, полученные ранее, реализуя собственные проектные решения вместе с опытными специалистами. А преддипломная практика позволит продолжить работу над выпускной квалификационной работой, тесно сотрудничая с промышленностью и наукой.
Большинство практик проходят в организациях и предприятиях партнеров, где вы сможете почувствовать себя частью большой команды профессионалов.
Практика
Партнеры и работодатели
Студенты
Наши студенты сочетают академические знания с творческим мышлением и желанием внедрять инновации в жизнь. Они обладают хорошей базой в математике и программировании, интересуются новыми технологиями, не боятся экспериментировать и ошибаться, способны анализировать большие объемы информации, креативны и открыты ко всему новому, умеют работать в команде.
После обучения
Профессиональные навыки и компетенции
Профессиональные навыки и компетенции
Способность создавать и использовать математические модели и проводить численные эксперименты. Использование методов оптимизации для нахождения наилучших решений. Знание принципов разработки автономных систем. Владение языками программирования. Навыки построения и тренировки моделей машинного обучения. Опыт работы с большими объемами данных. Умение проектировать, разрабатывать и тестировать программное обеспечение. Навыки взаимодействия с базами данных. Способность разрабатывать эффективные алгоритмы для решения специфических задач. Практический опыт интеграции искусственного интеллекта в технические системы.
Где реализовать себя
Сферы работы выпускников — классические, с упором на региональные запросы: разработка программного обеспечения, исследования и разработки в области ИИ, автоматизация производства, финансовый сектор, медицина и биотехнологии, транспорт и логистика, государственная служба и оборона, образование и наука, в том числе:
- Участие в исследовательских проектах: сотрудничество с научными институтами и университетами для участия в международных исследовательских проектах
- Работа в IT-компаниях: занятие должностей разработчиков, инженеров по данным, исследователей в области искусственного интеллекта в крупных технологических компаниях
- Стартап-проекты: основание собственного стартапа или работа в уже существующих стартапах, связанных с искусственным интеллектом и высокими технологиями
- Консультации и аналитика: работа консультантом по внедрению ИИ-решений в бизнесе, финансовом анализе, медицине и других областях
- Магистратура и аспирантура: продолжение образования
- Преподавательская деятельность: преподавание в вузах, школах, курсах дополнительного образования
Где реализовать себя
Добро пожаловать на бакалавриат «Прикладная математика и информатика» по профилю «Искусственный интеллект в технических системах»!
Здесь ты освоишь технологии будущего: научишься создавать интеллектуальные системы для заводов и транспорта, строить нейросети для автоматизации производств, транспорта, медицины, прогнозирования, творчества, маркетинга, научных исследований, проектировать роботы, анализировать большие данные для науки и бизнеса.
Стань профессионалом в областях Data Science, Machine Learning, инженерии искусственного интеллекта и робототехники. Работай в крупных компаниях и инновационных стартапах, меняй мир вокруг себя к лучшему.
Приходи к нам, и вместе мы сделаем мир умнее, удобнее и интереснее!
Как поступить?
Готовимся к поступлению
Стипендии ТулГУ
Академическая стипендия
2 980 рублей
Выплачивается всем студентам первого курса до сдачи первой аттестации или студентам, обучающимся на «хорошо» и «отлично» при количестве оценок «отлично» меньше или равным количеству оценок «хорошо»
Академическая стипендия «4+»
3 695 рублей
Выплачивается студентам, обучающимся на «хорошо» и «отлично» при количестве оценок «отлично» больше количества оценок «хорошо»
Академическая стипендия «5»
5 130 рублей
Выплачивается студентам, обучающимся на «отлично»
Повышенная «1 уровень»
34 000 рублей
Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Повышенная «2 уровень»
17 000 рублей
Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Повышенная «3 уровень»
8 500 рублей
Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Повышенная «7 уровень»
3 500 рублей
Назначается за достижения в спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Социальная
3 480 рублей
Назначается студентам, относящимся к одной из социальных категорий. Размер выплаты рассчитывается со дня подачи документов
Повышенная социальная
9 480 рублей
Назначается студентам 1 и 2 курса, получающим социальную стипендию и имеющим успехи по результатам промежуточной аттестации
Президента и правительства РФ
до 7 000 рублей
Региональные
до 20 000 рублей
Именные
до 20 000 рублей
Узнайте больше о студенчестве в ТулГУ
Начните своё обучение сегодня!
Стань частью нашего сообщества!