Искусственный интеллект в технических системах

01.03.02 Прикладная математика и информатика

О программе

Искусственный интеллект в технических системах

Мы хотим подготовить лучших специалистов, умеющих использовать искусственный интеллект там, где он нужен больше всего — в технике и технологиях. Наша цель — научить студентов современным методам программирования, анализировать большие объемы данных и создавать умные компьютерные системы, способные самостоятельно учиться и улучшать свою работу.

Вы станете профессионалом, способным проектировать и запускать «умные» машины и устройства, автоматизировать производственные процессы и повышать безопасность техники. Вы научитесь понимать, как работают сложные системы, и сможете находить решения проблем, используя искусственный интеллект.

Работа специалиста в сфере искусственного интеллекта помогает сделать нашу жизнь проще, удобнее и безопаснее. Выпускники нашего профиля создают системы искусственного интеллекта, помогающие людям в разных профессиях, улучшающие медицинское оборудование, делающие транспорт автономным и безопасным, повышающие производительность предприятий. Если вам интересны новые технологии, хотите заниматься интересным делом и вносить реальный вклад в будущее страны — тогда наш профиль именно для вас!

Особенности программы

Основное отличие от других программ — четкая ориентация на практическую работу в составе групп, комплексный подход с выделением навыков каждого члена команды, умение отвечать за каждого в составе группы, поддерживать и продвигать их умения. Учебный план включает проекты реальных предприятий и научных организаций.

Основное отличие от других программ — четкая ориентация на практическую работу в составе групп, комплексный подход с выделением навыков каждого члена команды, умение отвечать за каждого в составе группы, поддерживать и продвигать их умения. Учебный план включает проекты реальных предприятий и научных организаций.

Студенты имеют доступ к современным лабораториям искусственного интеллекта, оснащённым новейшими технологиями. За последние годы было создано несколько успешных стартапов, запущенных студентами совместно с преподавателями.

Студенты имеют доступ к современным лабораториям искусственного интеллекта, оснащённым новейшими технологиями. За последние годы было создано несколько успешных стартапов, запущенных студентами совместно с преподавателями.

У нас действует программа академической мобильности, позволяющая студентам дополнительно проходить обучение в других университетах, а также на учебных площадках индустриальных партнеров, выполняя при этом реальные задачи.

У нас действует программа академической мобильности, позволяющая студентам дополнительно проходить обучение в других университетах, а также на учебных площадках индустриальных партнеров, выполняя при этом реальные задачи.

Руководитель программы

Смирнов Олег Игоревич

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» ТулГУ

Область научных/профессиональных интересов: машинное обучение и нейронные сети, оптимизация и теория принятия решений, алгоритмы анализа больших данных, разработка и применение математических методов для решения задач в области искусственного интеллекта.

Задайте вопрос Зайти в группу ВК
План набора1:
Форма обучения Бюджетные места Целевая квота Особая квота Отдельная квота Платные места

очная

30 7 3 3 15
Стоимость платного обучения2:
Форма обучения Полный срок Ускоренное обучение

очная

171 000  /год

-

Вступительные испытания3 (минимальный балл):

Математика (40)

Русский язык (40)

Информатика и ИКТ (46) или Физика (41)

1 План набора указан для 2026 года.

2 Стоимость обучения указана для 2026 года.

3 Перечень вступительных испытаний для поступающих на программы подготовки.

Обучение

Первые два года обучение происходит по единым учебным планам, которые формируют в университете единый IT кластер. Обучение проходит независимо от направления подготовки и включает все базовые дисциплины, которые необходимы IT-специалисту независимо от его дальнейшей сферы деятельности. Здесь закладываются фундаментальные основы математического и программного мышления.

На 3-4 курсах студенты углублённо осваивают ключевые направления профессиональной подготовки, включая проектирование программного обеспечения, современные парадигмы программирования, разработку промышленных приложений, изучение методов машинного обучения и алгоритмов нейронных сетей для анализа данных и их применение в технических системах.

Выпускная квалификационная работа обычно основывается на актуальных производственных задачах предприятий. Тематика работы выбирается из числа предложений, полученных от работодателя, и разрабатывается с учетом опыта прохождения производственных практик, а также полученные знания в рамках учебного курса «Компьютерный проектный практикум».

Ключевые дисциплины

Ключевые дисциплины

  • Математическое моделирование (включая методы принятия решений)
  • Вычислительные алгоритмы математического моделирования (включая численные методы)
  • Компьютерный проектный практикум (сквозная четырех семестровая дисциплина на 3 и 4 курсах)
  • Компьютерная математика
  • Парадигмы программирования
  • Промышленная разработка приложений
  • Системы управления базами данных
  • Нейросетевые методы обработки данных
  • Практикум по программированию от «Яндекса»

Практика

Для будущих специалистов нашего направления в учебном плане есть увлекательные практики, которые помогут стать настоящими профессионалами.

Это, прежде всего, учебные практики: научно-исследовательская, где научитесь проводить исследования, анализировать данные и получите первые навыки научной работы в современных научных проектах. И проектно-технологическая практика, в ходе которой научитесь создавать не только прототипы решений, но и решать реальные инженерные задачи.

Настоящая работа начинается в ходе производственных практик. Научно-исследовательская позволит приять участие в реальных исследованиях компаний-партнеров, погрузившись в передовые технологии искусственного интеллекта. В ходе технологической практики закрепите знания, полученные ранее, реализуя собственные проектные решения вместе с опытными специалистами. А преддипломная практика позволит продолжить работу над выпускной квалификационной работой, тесно сотрудничая с промышленностью и наукой.

Большинство практик проходят в организациях и предприятиях партнеров, где вы сможете почувствовать себя частью большой команды профессионалов.

Практика

Партнеры и работодатели

АО «Конструкторское бюро приборостроения им. академика А.Г. Шипунова»
АО «Центральное конструкторское бюро аппаратостроения» (АО ЦКБА)
АО «Научно-производственное объединение «Сплав» имени А.Н. Ганичева»
Компания «СофтЭксперт»
Digital Development Planet
ООО «Smartech»
Все партнеры

Студенты

Наши студенты сочетают академические знания с творческим мышлением и желанием внедрять инновации в жизнь. Они обладают хорошей базой в математике и программировании, интересуются новыми технологиями, не боятся экспериментировать и ошибаться, способны анализировать большие объемы информации, креативны и открыты ко всему новому, умеют работать в команде.

После обучения

Профессиональные навыки и компетенции

Профессиональные навыки и компетенции

Способность создавать и использовать математические модели и проводить численные эксперименты. Использование методов оптимизации для нахождения наилучших решений. Знание принципов разработки автономных систем. Владение языками программирования. Навыки построения и тренировки моделей машинного обучения. Опыт работы с большими объемами данных. Умение проектировать, разрабатывать и тестировать программное обеспечение. Навыки взаимодействия с базами данных. Способность разрабатывать эффективные алгоритмы для решения специфических задач. Практический опыт интеграции искусственного интеллекта в технические системы.

Где реализовать себя

Сферы работы выпускников — классические, с упором на региональные запросы: разработка программного обеспечения, исследования и разработки в области ИИ, автоматизация производства, финансовый сектор, медицина и биотехнологии, транспорт и логистика, государственная служба и оборона, образование и наука, в том числе:

  • Участие в исследовательских проектах: сотрудничество с научными институтами и университетами для участия в международных исследовательских проектах
  • Работа в IT-компаниях: занятие должностей разработчиков, инженеров по данным, исследователей в области искусственного интеллекта в крупных технологических компаниях
  • Стартап-проекты: основание собственного стартапа или работа в уже существующих стартапах, связанных с искусственным интеллектом и высокими технологиями
  • Консультации и аналитика: работа консультантом по внедрению ИИ-решений в бизнесе, финансовом анализе, медицине и других областях
  • Магистратура и аспирантура: продолжение образования
  • Преподавательская деятельность: преподавание в вузах, школах, курсах дополнительного образования

Где реализовать себя

Добро пожаловать на бакалавриат «Прикладная математика и информатика» по профилю «Искусственный интеллект в технических системах»!

Здесь ты освоишь технологии будущего: научишься создавать интеллектуальные системы для заводов и транспорта, строить нейросети для автоматизации производств, транспорта, медицины, прогнозирования, творчества, маркетинга, научных исследований, проектировать роботы, анализировать большие данные для науки и бизнеса.

Стань профессионалом в областях Data Science, Machine Learning, инженерии искусственного интеллекта и робототехники. Работай в крупных компаниях и инновационных стартапах, меняй мир вокруг себя к лучшему.

Приходи к нам, и вместе мы сделаем мир умнее, удобнее и интереснее!

Как поступить?

Стипендии ТулГУ

Академическая стипендия

2 980 рублей

Выплачивается всем студентам первого курса до сдачи первой аттестации или студентам, обучающимся на «хорошо» и «отлично» при количестве оценок «отлично» меньше или равным количеству оценок «хорошо»

Академическая стипендия «4+»

3 695 рублей

Выплачивается студентам, обучающимся на «хорошо» и «отлично» при количестве оценок «отлично» больше количества оценок «хорошо»

Академическая стипендия «5»

5 130 рублей

Выплачивается студентам, обучающимся на «отлично»

Повышенная «1 уровень»

34 000 рублей

Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.

Повышенная «2 уровень»

17 000 рублей

Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.

Повышенная «3 уровень»

8 500 рублей

Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.

Повышенная «7 уровень»

3 500 рублей

Назначается за достижения в спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.

Социальная

3 480 рублей

Назначается студентам, относящимся к одной из социальных категорий. Размер выплаты рассчитывается со дня подачи документов

Повышенная социальная

9 480 рублей

Назначается студентам 1 и 2 курса, получающим социальную стипендию и имеющим успехи по результатам промежуточной аттестации

Президента и правительства РФ

до 7 000 рублей

Региональные

до 20 000 рублей

Именные

до 20 000 рублей

Gosuslugi
Поступи сейчас

Начните своё обучение сегодня!

Стань частью нашего сообщества!