Искусственный интеллект в технических системах
01.03.02 Прикладная математика и информатика
О программе
Главное отличие программы — групповая практическая работа как основная образовательная технология. В составе групп студенты выполняют проекты в области принятия решений в технических системах с использованием математических методов и искусственного интеллекта.
Выпускники программы владеют навыками в области программирования, машинного обучения и больших данных, моделирования и симуляции, автоматизации и робототехники, проектирования и тестирования систем. Они могут работать в сфере информационных технологий, в промышленности, медицине, транспорте и других индустриях, разрабатывая интеллектуальные решения для повышения производительности, снижения издержек, улучшения качества.
Особенности программы
Военный учебный центр:
Для обучающихся очной формы обучения по программам бакалавриата и специалитета, предусмотрена возможность пройти подготовку по одной из военно-учетных специальностей подготовки в Военном учебном центре при ФГБОУ ВО «ТулГУ».
В случае успешного освоения программы, обучающимся присваивается воинское звание офицера или сержанта запаса.
Цифровая кафедра (бесплатное получение второго диплома по IT-программам):
Для студентов очной формы обучения, начиная со второго курса, доступно обучение по программам подготовки высококвалифицированных IT-кадров для цифровой̆ экономики России. В университет реализуются такие программы как:
– аналитика данных (для студентов, обучающихся по IT-направлениям, объем – 252 часа, продолжительность – 9 месяцев);
– программирование на языке Python (для студентов, обучающихся не по IT-направлениям, объем – 296 часов, продолжительность - 9 месяцев).
Тип программы: дополнительное профессиональное обучение с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
Руководитель программы
Смирнов Олег Игоревич
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной математики и информатики ТулГУ
Область научных / профессиональных интересов: разработка и применение математических методов для решения задач в области искусственного интеллекта
План набора1:
| Форма обучения | Бюджетные места | Целевая квота | Особая квота | Отдельная квота | Платные места |
|---|---|---|---|---|---|
очная |
30 | 7 | 3 | 3 | 40 |
Стоимость платного обучения2:
| Форма обучения | Полный срок | Ускоренное обучение |
|---|---|---|
очная |
150 000 ₽/год |
- |
Вступительные испытания3 (минимальный балл):
Математика (40)
Русский язык (40)
Физика (39) или Информатика и ИКТ (44)
1 План набора указан для 2025 года.
2 Стоимость обучения указана для 2025 года.
3 Перечень вступительных испытаний для поступающих на программы подготовки.
Обучение
Программа основана на модели обучения «2+2». Первые два года студенты учатся по общему для специальностей IT-кластера плану, осваивая базовые дисциплины — математический анализ, алгебру и геометрию, информатику, программирование.
Третий и четвертый курс — это преимущественно специальные предметы: компьютерный проектный практикум, парадигмы программирования, промышленная разработка приложений, методы машинного обучения, нейросетевые методы обработки данных.
Обучение завершается подготовкой и защитой выпускной квалификационной работы (ВКР). Вот примеры тем ВКР, которые выполняют наши студенты: «Распознавание изображений рукописных цифр при помощи нейросети», «Разработка приложения для специалиста охранной системы», «Применение нейронных сетей для прогнозирования показателей фондового рынка».
Ключевые дисциплины
Ключевые дисциплины
- Математическое моделирование (включая методы принятия решений)
- Вычислительные алгоритмы математического моделирования (включая численные методы)
- Компьютерная математика
- Компьютерный проектный практикум (сквозная дисциплина на 3-м и 4-м курсах)
- Парадигмы программирования
- Промышленная разработка приложений
- Системы управления базами данных
- Нейросетевые методы обработки данных
Практика
В учебный план входят разные виды практик — учебные, проектно-технологические, преддипломная. С каждой последующей практикой задачи усложняются: во время первой студенты работают со стандартными приложениями, затем занимаются программированием, ведут исследование, решают задачи в реальных производственных условиях. Преддипломная практика посвящена подготовке выпускной работы.
Большинства практик организовано на базе предприятий-партнеров.
Практика
Партнеры и работодатели
Студенты
Наши студенты сочетают в себе аналитический ум, креативность и практическое мышление. Они любят исследовать новые идеи и методы, участвуют в хакатонах и разрабатывают собственные проекты.
После обучения
Профессиональные навыки и компетенции
Профессиональные навыки и компетенции
- Владение языками программирования Python, C++, Java, R.
- Построение и тренировка моделей машинного обучения, включая глубокое обучение, кластеризацию, регрессию и классификацию.
- Работа с большими объемами данных, обработка, очистка и визуализация данных с помощью Pandas, NumPy, Matplotlib.
- Создание математических моделей, численные эксперименты с использованием методов математической статистики и теории вероятностей.
- Использование методов оптимизации для нахождения наилучших решений в технических и бизнес-задачах.
- Знание принципов работы и разработки автономных систем, включая роботов и беспилотные транспортные средства.
- Проектирование, разработка и тестирование программного обеспечения с соблюдением стандартов качества и надежности.
- Взаимодействие с реляционными и нереляционными базами данных, SQL-запросы и администрирование баз данных.
- Разработка эффективных алгоритмов для решения специфических задач, возникающих в технических системах.
- Интеграция искусственного интеллекта в технические системы, такие как промышленные процессы, медицинские устройства, транспортные системы и др.
Где реализовать себя
- Магистратура и аспирантура: продолжение образования по смежным специальностям (искусственный интеллект, компьютерные науки, инженерия, математическое моделирование), по профилю «Разработка устройств с элементами искусственного интеллекта для управления роботизированными комплексами» в Передовой инженерной школе «Интеллектуальные оборонные системы».
- Дополнительные сертификаты и курсы: получение сертификатов в области data science, машинного обучения, глубокого обучения.
- Участие в исследовательских проектах: сотрудничество с научными институтами и университетами для участия в международных исследовательских проектах.
- Работа в IT-компаниях: разработчик, инженер по данным, исследователь в области искусственного интеллекта в крупных технологических компаниях.
- Стартап-проекты: основание собственного стартапа или работа в уже существующих стартапах, связанных с искусственным интеллектом и высокими технологиями.
- Консультации и аналитика: консультант по внедрению ИИ-решений в бизнесе, финансовом анализе, медицине и других областях.
- Преподавательская деятельность: преподавание в вузах, школах, на курсах дополнительного образования.
Где реализовать себя
Сферы работы выпускников — разработка программного обеспечения, исследования и разработки в области ИИ, автоматизация производства, финансовый сектор, медицина и биотехнологии, транспорт и логистика, государственная служба и оборона, образование и наука.
Искусственный интеллект — технология, которая меняет мир на наших глазах и развивается невероятными темпами. Создавайте свои системы ИИ, работайте в креативных проектах, станьте частью глобального сообщества профессионалов.
Как поступить?
Готовимся к поступлению
Стипендии ТулГУ
Академическая стипендия
2 980 рублей
Выплачивается всем студентам первого курса до сдачи первой аттестации или студентам, обучающимся на «хорошо» и «отлично» при количестве оценок «отлично» меньше или равным количеству оценок «хорошо»
Академическая стипендия «4+»
3 695 рублей
Выплачивается студентам, обучающимся на «хорошо» и «отлично» при количестве оценок «отлично» больше количества оценок «хорошо»
Академическая стипендия «5»
5 130 рублей
Выплачивается студентам, обучающимся на «отлично»
Повышенная «1 уровень»
34 000 рублей
Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Повышенная «2 уровень»
17 000 рублей
Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Повышенная «3 уровень»
8 500 рублей
Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Повышенная «7 уровень»
3 500 рублей
Назначается за достижения в спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Социальная
3 480 рублей
Назначается студентам, относящимся к одной из социальных категорий. Размер выплаты рассчитывается со дня подачи документов
Повышенная социальная
9 480 рублей
Назначается студентам 1 и 2 курса, получающим социальную стипендию и имеющим успехи по результатам промежуточной аттестации
Президента и правительства РФ
до 7 000 рублей
Региональные
до 20 000 рублей
Именные
до 20 000 рублей
Узнайте больше о студенчестве в ТулГУ
Начните своё обучения сегодня!
Стань частью нашего сообщества!