Информационно-измерительные системы с элементами искусственного интеллекта
12.04.01 Приборостроение
О программе
Программа рассчитана на абитуриентов с базовой подготовкой в области приборостроения и сосредоточена на изучении и проектировании систем, которые позволяют автономному (роботизированному) объекту «видеть» и «осязать» окружающий мир, а значит — ориентироваться в нем. Программу отличает акцент на проектирование и обработку информации от оптико-электронных систем различных спектральных диапазонов, в том числе лазерных систем и систем технического зрения, построенных на технологиях искусственного интеллекта.
Основной задачей реализации программы 12.04.01 Приборостроение является подготовка системных инженеров-конструкторов, способных решать комплексные фронтирные научно-технические задачи высокотехнологичной промышленности, в том числе в области искусственного интеллекта, систем технического зрения и специализированного оптико-электронного приборостроения. Для этого в образовательном процессе сделан упор на проектную работу в междисциплинарных группах, включающую привлечение для подготовки студентов научно-исследовательских сотрудников индустриальных партнеров, имеющих большой практический опыт работы. Также для проведения занятий и мастер-классов приглашаются известные ученые и специалисты ведущих организаций страны и организуются научные стажировки/практики студентов на предприятиях ОПК.
Мы предлагаем возможность участвовать в передовых исследованиях и разработках, а также способствовать вашему профессиональному и личностному росту. У вас будет высокая степень самовыражения и шанс гордиться реальными достижениями своей работы.
Особенности программы
Ключевая форма занятий в магистратуре — командная проектная работа под руководством преподавателей и представителей АО «КБП» имени академика А.Г. Шипунова», якорного индустриального партнера программы. Специалисты предприятия читают профильные дисциплины, ведут проекты и руководят магистерскими диссертациями по реальным техническим заданиям.Поэтому студенты могут знакомиться с передовой технической информацией, недоступной на обычных образовательных программах в других университетах. Технологии двойного назначения востребованы также и в гражданской сфере.
С первого семестра магистранты вовлекаются в решение прикладных задачи делают акцент, не только на основах построения оптико-электронных систем, но и на современных способах обработки информации и работе с современным оборудованием.
Подготовка по указанному направлению и проектная работа студентов ведутся в специально оборудованных лабораториях оснащенных современным оборудованием, включающем необходимый набор учебно-лабораторных стендов, контрольно-измерительной аппаратуры, и оборудования для исследования и разработки оптико-электронных приборов (телевизионные и тепловизионные камеры, лидары, дальномеры, лазеры, микроскопы и т.д.).
Руководитель программы
Погорелов Максим Георгиевич
Кандидат технических наук, доцент кафедры «Приборы управления», заведующий лабораторией инерциальных датчиков первичной информации, систем ориентации и навигации, руководитель грантов и работ с индустриальными партнерами, автор монографии, патентов, статей.
Область научных/профессиональных интересов: гироскопическое и оптико-электронное приборостроение.
План набора1:
| Форма обучения | Бюджетные места | Целевая квота | Особая квота | Отдельная квота | Платные места |
|---|---|---|---|---|---|
очная |
15 | 1 | - | - | 10 |
Проходной балл:
38 (2025)
Стоимость платного обучения2:
| Форма обучения | Полный срок | Ускоренное обучение |
|---|---|---|
очная |
205 000 ₽/год |
- |
Вступительные испытания3 (минимальный балл):
Приборостроение (30)
1 План набора указан для 2026 года.
2 Стоимость обучения указана для 2026 года.
3 Перечень вступительных испытаний для поступающих на программы подготовки.
Обучение
Уникальность программы заключается в выбранном объекте – информационно-измерительной системе робототехнического комплекса, включающей в себя большую номенклатуру датчиков, приборов и систем на их основе, предназначенных для придания автономного объекту возможности «увидеть», «осязать» окружающий мир и в нем ориентироваться. Примерами могут выступать оптико-электронные устройства различных спектральных диапазонов – видеокамеры, тепловизоры, дальномеры. То есть для того, чтобы выстраивать оптимальные траектории передвижения, объезжать возникающие препятствия, обнаруживать и определять окружающие объекты необходимо воспринимать и обрабатывать большие объемы информации, например, сканирующий лидар на базе лазерной системы формирует BigData, а применение технологий искусственного интеллекта позволяет воссоздавать 3D-рельеф местности. Поэтому, с первого года обучения Вы займетесь решением прикладных задач, связанных с оптико-электронной системой, входящей в состав мобильных роботов: как «научить» робота перемещаться и ориентироваться в различных средах – от лабораторных помещений до сложных динамичных внешних условий.
На втором курсе в учебный план включены профильные дисциплины «Конструирование устройств и элементов сложных технических систем», «Корреляционно-экстремальные навигационные системы», «Проектирование систем навигации» и другие.
Ключевая форма занятий в магистратуре — проектная работа. Вы будете работать на современном учебном и научном оборудовании, создавать на реальной элементной базе приборы, которые помогут автономному роботу выполнять свои задачи. Большое внимание уделяется освоению принципа «действия» и обработки данных от таких приборов, как объективы, телевизионные и тепловизионные, гиперспектральные камеры, лазерные дальномеры и лидары.
Обучение завершается защитой выпускной квалификационной работы (ВКР), ее тема может быть предложена самим студентом, научным руководителем или представителем индустриального партнера. Обязательная часть ВКР — подготовка и демонстрация макета разрабатываемого прибора/системы с полным комплектом проектной и конструкторской документации на изделие: для его сборки университет предоставляет все необходимые материалы и компоненты.
Ключевые дисциплины
Ключевые дисциплины
- Интеллектуальные системы технического зрения
- Лазерные системы специального назначения
- Оптические системы локации и связи
- Искусственный интеллект в сложных технических системах
- Специальные разделы прикладной оптики
Практика
Практическая компонента программы — это научно-исследовательская и проектная работа, а также преддипломная практика.
Недостающие компетенции для решения проектных задач магистранты получают при прохождении практик и стажировок на высокотехнологичных предприятиях и в организациях Российской академии наук вне учебного процесса. Такие стажировки организуются для лидеров проектных команд по результатам конкурсного отбора с получением гранта, могут проходить в форме прохождения программ дополнительного профессионального образования, формате работы с наставником.
Дополнить образование практическим опытом и компетенциями позволяют стажировки. Для работы со студентами мы привлекаем ведущих экспертов в области приборостроения, которые делятся актуальными знаниями, методиками и технологиями, не всегда охваченными в учебных курсах.
Практика
Партнеры и работодатели
Студенты
Наш магистрант должен иметь базовые знания в области математики, физики и информатики, чтобы успешно осваивать сложные инженерные концепции. У него есть уверенные навыки работы с языками программирования C, C++, Python работы с микропроцессорной техникой, он готов решать не столько локальные задачи сегодняшнего дня, но и те, которые возникнут в будущем с развитием технологий. Он сосредоточен как на получении профессиональных навыков, так и на тренировке softskills — критического мышления, самоменеджмента, коммуникативных навыков, эмоционального интеллекта, лидерских качеств. Наши выпускники отличаются уверенностью в собственных силах, отсутствием страха провалить задачу, способностью к непрерывному обучению и росту.
После обучения
Профессиональные навыки и компетенции
Профессиональные навыки и компетенции
- Знание теории и практики расчета и проектирования оптических систем видимого и ИК-спектра, в том числе обладающих переменным фокусным расстоянием
- Работа с алгоритмами обработки изображений, в том числе на базе технологий ИИ
- Проектирование лазерных систем для построения дальномеров, лидаров и помехозащищенных каналов передачи данных между РТК и управляемым вооружением/БПЛА
- Конструирование приборов, разработка их чертежей и 3D-моделей
- Моделирование и симуляция систем с помощью специализированных программных продуктов.
- Способность интегрировать знания из смежных дисциплин, таких как робототехника, искусственный интеллект и автоматизация.
- Эффективная работа в междисциплинарных командах: опыт взаимодействия с коллегами из различных областей.
Где реализовать себя
После обучения выпускник направления 12.04.01 Приборостроения может реализовать себя в большом количестве организации, таких как научно-исследовательские институты, заводы, конструкторские бюро и корпорации в области информационных технологий, на следующих должностях (и в гражданском, и в специализированном приборостроении):
- Системный инженер по разработке и применению технологий искусственного интеллекта
- Инженер-схемотехник
- Инженер-программист
- Инженер-конструктор
- Возможность продолжения обучения в аспирантуре с подготовкой диссертации на соискание ученого звания кандидата технических наук
Где реализовать себя
Уважаемые абитуриенты!
Мы рады пригласить вас принять участие в программе «Информационно-измерительные системы с элементами искусственного интеллекта»!
Эта программа предназначена для всех, кто хочет углубить свои знания в области информационных технологий и искусственного интеллекта, а также научиться применять эти знания на практике.
Синергия новых образовательных технологий, исключительность выбранного объекта проектной деятельности, специфика реализации образовательного процесса в Тульском государственном университете, имеющем возможность ознакамливать студентов с передовой и секретной информацией, в том числе с привлечением лучших специалистов предприятий ОПК, наличие современной инфраструктуры и оборудования – все это делает уникальной образовательную программу магистратуры 12.04.01 «Информационно-измерительные системы с элементами искусственного интеллекта»
Что вас ждет?
• Лекции и семинары от ведущих специалистов в области информационных систем и ИИ.
• Практические занятия, где вы сможете применить полученные знания на реальных объектах.
• Проектная работа в специализированных, современных лабораториях, в ходе которой вы сможете разработать собственный проект, используя элементы искусственного интеллекта в информационно-измерительных системах.
Как поступить?
Стипендии ТулГУ
Академическая стипендия
2 980 рублей
Выплачивается всем студентам первого курса до сдачи первой аттестации или студентам, обучающимся на «хорошо» и «отлично» при количестве оценок «отлично» меньше или равным количеству оценок «хорошо»
Академическая стипендия «4+»
3 695 рублей
Выплачивается студентам, обучающимся на «хорошо» и «отлично» при количестве оценок «отлично» больше количества оценок «хорошо»
Академическая стипендия «5»
5 130 рублей
Выплачивается студентам, обучающимся на «отлично»
Повышенная «1 уровень»
34 000 рублей
Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Повышенная «2 уровень»
17 000 рублей
Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Повышенная «3 уровень»
8 500 рублей
Назначается за достижения в учебной, научно-исследовательской, общественной, культурно-массовой и спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Повышенная «7 уровень»
3 500 рублей
Назначается за достижения в спортивной деятельности. Студенту должна быть назначена государственная академическая стипендия.
Социальная
3 480 рублей
Назначается студентам, относящимся к одной из социальных категорий. Размер выплаты рассчитывается со дня подачи документов
Президента и правительства РФ
до 7 000 рублей
Региональные
до 20 000 рублей
Именные
до 20 000 рублей
Узнайте больше о студенчестве в ТулГУ
Начните своё обучение сегодня!
Стань частью нашего сообщества!